AI 编程助手实测:什么时候该信,什么时候别信

放心交给它的

样板代码、测试用例、正则、报错排查、把一个函数改成另一种语言——这类「边界清晰」的活它很快。

要盯着点的

跨多个文件的重构、涉及隐藏约定的改动、性能与安全的微妙之处。它给出的代码常能跑,但未必贴合你项目的隐含规则。

一个心法

把它当 pair(结对)而不是 pilot(驾驶员)。每次改动你都要能讲出为什么,而不是「它说这样」。

结论

生产力来自「人定方向、模型填细节」的组合,而不是把键盘完全交出去。